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斯科尔科沃科技学院和和俄罗斯科学院乌拉尔分院高温电化学商议所的商议东说念主员建造并测试了一种机器学习模子，用于精准盘算熔盐的物感性质，同期有计划到温度的影响。熔盐用于冶金，畴前可能有助于核电站辐射性废物的行使。问题在于，由于高平和腐蚀性，液体盐的工业关系特质很难通过实验测量。因此，为了纠正纯金属和核能的分娩时刻，需要像《分子液体杂志》中提议的盘算模子。该商议得到了俄罗斯科学基金会的资助。液体盐是一类平庸的物资，具有平庸的工业垂危应用。材料科学家正在继续纠正熔盐夹杂物的要素和特质，以进步钛、钙、铝和其他纯金属的分娩成果，以及纠正正在建造的下一代核响应堆。在经济渐渐向无碳方式过渡的经由中，核电站将与太阳能和风能所有泄露要害作用。同期，核聚变响应堆出路广袤，但远未终了。与此同期，核能领域还有另一种更先进的时刻，它需要具灵验心挑选的物理和化学特质的盐熔体。熔盐响应堆（熔盐响应堆）比咫尺常用的响应堆更安全、更环保、更节能。它们的履行摒除了氢爆炸的风险，就像福岛核电站事故期间那样。一般来说，这种替代响应堆的驱动压力接近大气压（驱动中的核电站为75-150个大气压），在安全性和驱动资本方面都更好。此外，熔盐响应堆不错在不罢手驱动的情况下装载燃料。此外，它们的职责温度大约是当代响应堆的两倍。温度越高，产生电能和热能的成果就越高。在熔盐响应堆中，不错燃烧咫尺常见核响应堆中的辐射性废物——镎237、镅237和其他所谓的次锕系元素。现在这种危境废物必须掩埋，资本极其勤恳，何况并不成王人备处治其堆积问题。关于熔盐响应堆来说，这些辐射性同位素不错成为燃料。为了开释熔盐在核电和冶金中的后劲，工程师需要了解这些物资在不同热力学要求下的特质。但是，由于熔盐可能存在大都的化学要素，材料科学家很难提供这些信息。有计划所有组合是不可能的，尤其是全面的实验，由于熔盐具有极高的腐蚀性和温度，这既勤恳又劳作。该商议的第一作家、斯科尔科沃科技学院东说念主工智能中心材料建造东说念主工智能次第实验室商议员 Nikita Rybin 指摘说念：“盘算训导搜索具有某些物理和化学性质的熔体不错权贵简化并加快下一代核响应堆的建造，因为它将最大罢休地减少施行实验的需要。在本商议中，咱们先容并测试了一种次第，该次第允许咱们盘算非零温度下盐熔体的热物感性质。对名为 FLiNaK 的盐（要素：LiF、NaF、KF）的盘算完了与现存实验数据一致，因此咱们将进一步有计划其他要素的盐，分析其他特质--因此这种次第将有助于为下一代响应堆聘任材料"。该科学团队提议的盘算液体盐特质的处治决策依赖于机器学习的原子间势和分子能源学模拟。势能阐发量子力学精度的盘算完了进行侦查。若是莫得机器学习，这么的盘算在盘算上将十分繁重。
那么，这次“王牌”级技术究竟有哪些亮点，能否满足消费者日益增长的需求？
我说的就是最近火得不行的理想L6和特斯拉Model Y。