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加拿大pc28开奖预测 困扰数学家近60年的搬沙发难题疑似被处治!119页论文解释最优解

发布日期:2023-12-24 21:54    点击次数:197

机器之心报说念

机器之机杼剪部

《知心记》中的罗斯终于能把沙发搬进屋了。

生涯中处处充满数学,比如在经典好意思剧《知心记》中,罗斯要搬家,却在和瑞秋抬沙发上楼梯扶手时翻了车。这触及了数学鸿沟一个著名的未处治难题 —— 转移沙提问题(the moving sofa problem)。

着手:《知心记 S05E16》

该问题是由加拿大数学家 Leo Moser 于 1966 年精良提倡:在宽度为 1 的 L 形平面走廊中,大概通过一个直角转弯的「沙发」的最大面积是若干?

1968 年,数学家 John Michael Hammersley 提倡了一种陋劣的解法。他将沙发设想成访佛于一个电话听筒的局面,由两个四分之一圆和一个中间的矩形块组成,中间的矩形块中挖去了一个半圆形,从而得出的沙发最大面积为 2.2074。

但缺憾的是,这并不是最优解。

1992 年,好意思国数学家 Gerver 在 Hammersley 沙发的基础上进行了纠正,算出的最大沙发面积为 2.2195,固然比 Hammersley 沙发面积略大一些,但在递次上却贤达得多。

Gerver 沙发由 18 条不同的弧线段组成,其中包括圆弧、圆的渐开线以及圆的渐开线的渐开线等多种弧线。每条弧线段皆由一个单独的分解抒发式刻画,这使得 Gerver 沙发在数学上相配复杂。

Gerver 推测他的处治决策是最优的,但他无法解释他的沙发是唯逐个个(况兼是最大面积的)知足这个强要求的沙发。

2024 年 12 月 2 日,韩国粹者 Jineon Baek 发表了一篇新论文,宣称解释了 Gerver 如实是正确的 —— 他的沙发是最优的。这项探讨在酬酢媒体(如 x)上的热度相配高,引起了许多东说念主的原宥。

图源:x@Scientific_Bird

图源:x@morallawwithin

不外,Jineon Baek 的解释论文足足有 119 页,题目为《Optimality of Gerver’s Sofa》。干系群众考证解释的正确性还需要一些时间。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2411.19826

这说念困扰东说念主类 58 年的数学难题终于有了谜底,不少网友也发表了我方的倡导。

「我致使不是数学家,自从 20 年前传说这个问题后,我就一直在想考它。每次我需要把东西通过门时,我皆会猜度这个问题。」

「我没猜度这个局面会是最优的,这 18 个部分看起来不够优雅。」

解释经由简述

论文共分 8 章,目次如下:

摘要唯唯独句话,「通过解释具有 18 个弧线段的 Gerver 沙发实在达到了最大面积 2.2195,进而处治了转移沙提问题」。

下图为 Gerver 的沙发 G。刻度示意组成 G 领域的 18 条分解弧线和线段的端点,包含 G 的复旧走廊 L_t 在右侧以灰色示意。

在解释 Gerver 的沙发 G 达到最大面积的经由中,作家除了在科学筹办器上进行数值筹办除外,莫得使用任何的筹办机赞成。下图 1.3 为从走廊(顶部)和沙发(底部)视角来看转移沙发的转移。

底下为作家要解释的定理 1.1.1。

这个问题之是以很难,是因为莫得一个通用的公式不错筹办扫数可能的转移沙发面积。因此,为了处治这个问题,作家解释了最大面积的转移沙发 S_max 的一个属性,被称为可注入性要求(injectivity condition)。

对于每个知足要求的转移沙发 S,作家将界说一个更大的局面 R,它访佛于 Gerver 沙发的局面(下图 1.2)。那么 R 的面积 Q (S) 即是 S 面积的上限,如若是 Gerver 沙发 G,则 Q (S) 与 S 的精准面积相匹配。S 的可注入性要求确保区域 R 的领域酿成 Jordan 弧线,从而大概使用格林定理筹办 Q (S)。

然后,转移沙发 S 面积的上界 Q (S) 相对于 S 的最大值如下所示:作家使用 Brunn-Minkowski 表面将 Q 示意为凸体元组 (K,B,D) 空间 L 上的二次函数(上图 1.2),并使用 Mamikon 定理诱导 Q 在 L 上的全局凹性(下图 1.13)。

作家使用加州大学戴维斯分校数学系考验 Dan Romik [Rom18] 对于 Gerver 沙发 G 的局部最优方程,来解释 S = G 局部最大化 Q (S)。由于 Q 是凹的,因此 G 也全局最大化 Q。况兼,由于上界 Q 与 G 处的面积相匹配,因此沙发 G 也全局最大化了面积,从而解释定理 1.1.1。

具体来讲,定理 1.1.1 的完好解释分为以下三个主要递次:

递次 1 :截止最大面积转移沙发 S_max 的可能局面;递次 2 :诱导 S_max 的可注入性要求;递次 3 :构建知足可注入性要求的转移沙发 S 面积的上界 Q (S),并最大化对于 S 的 Q (S)。

作家提供了递次 1、2、3 的更细分递次。

其中递次 1-(a) 将 S_max 的可能局面松开为单调沙发(monotone sofa),即由复旧走廊内角雕琢出的凹痕的凸体(下图 1.4)。

递次 1-(b) 再行解释了 Gerver 的一个遑急局部最优要求,即 S_max 的边长应该互相均衡(定理 1.3.1)。

由于 Gerver 的原始解释存在逻辑缝隙,莫得处治转移沙发的连通性问题,因此作家引入了新的主张并再行进行了解释。递次 1-(c) 使用前边的递次和基本几何来标明 S_max 在转移经由中旋转了整整一个直角。

递次 2 解释了 S_max 上的可注入性要求,这是之后诱导上限 Q 的要津。它标明 L 内角 (0,0) 的轨迹在转移沙发的视角(参考系)中不会酿成自环(下图 1.9)。

为了解释 S_max 的这一要求,作家在 S_max 上诱导了一个新的微分不等式(等式 (1.9)。该不等式受到了 Romik 的一个 ODE 的启发,该 ODE 均衡了 Gerver 沙发的微分边(等式 (1.8))。

递次 3-(a) 将扫数转移沙发的空间 S 彭胀为具有单射要求的凸体元组 (K,B,D) 的相连 L,使得每个 S 逐个映射到 (K,B,D) ∈ L(但不一定到 L)。该凸体刻画了包围 S 的区域 R 的不同部分(上图 1.2)。

递次 3-(b) 界说了彭胀域 L 上的上界 Q。作家遵从 R 的领域,并使用格林定理和 Brunn-Minkowski 表面中对于 K、B 和 D 的二次面积抒发式来示意其面积 Q。同期使用单射要求和 Jordan 弧线定理严格解释 Q (K,B,D) 是 S 面积的上界。

递次 3-(c) 使用 Mamikon 定理细则 Q 在 L 上的凹度(上图 1.13)。递次 3-(d) 筹办由 Gerver 沙发 G 产生的凸体 (K,B,D) ∈ L 处 Q 的地方导数。Romik [Rom18] 在 G 上的局部最优 ODE 用于标明地方导数长期为非偶合。这意味着 G 是 Q 在 L 中的局部最优值。Q 在 L 上的凹度意味着 G 亦然 Q 在 L 中的全局最优值。由于 G 处 Q 的值与面积匹配,沙发 G 也全局最大化了面积,最终完成定理 1.1.1 的解释。

更具体的解释细节请参考原论文。

作家先容

上海久事与北京控股历史上一共交手22次,上海久事11胜11负。

这篇论文的作家 Jineon Baek,本科毕业于韩国浦项科技大学,博士本事就读于好意思国密歇根大学安娜堡分校。现为韩国首尔延世大学的博士后探讨员,导师是 Joonkyung Lee。

Jineon Baek2018 年造就对于非对角线 Erdős-Szekeres 凸多边形问题视频截图

他主要探讨兴致是组合数学和几何学中的优化问题,这类问题常常通过陋劣却意旨的表述,大概诱骗更庸俗的受众。

他在东说念主工智能鸿沟也发表过一些干系著作。他在医学图像处理、莳植数据挖掘等鸿沟发表了多篇会议和期刊论文,尽头是在 X 射线 CT 图像去噪、试验分数展望、标准化试验准备保举系统等方面有所孝顺。

查阅 Jineon Baek 发表过的著作,就会发现这照旧不是他第一次探讨转移沙提问题了。在本年 6 月他就转移沙发的上限问题进行了探讨。在新著作发布的 12 月 2 日本日,arxiv 上线路,这篇论文提交了一个更新版块(v2),之后退避了该版块。

咫尺,不少网友在网上贪图《Optimality of Gerver's Sofa》。

「相配直不雅,恰是大大批东说念主会估量的那样。不外,我猜解释这极少要费劲得多吧?」

「在实践生涯中,谜底取决于天花板的高度以及沙发是否带有可歪斜的靠背。」

「对于沙发来说,这的确是一个晦气的设想。」

你奈何看这个转移沙发的最优解呢?

https://x.com/deedydas/status/1865060166322032764

https://x.com/Scientific_Bird/status/1865116279574528088

https://jcpaik.github.io/CV.pdf





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