加拿大pc28官网走势神测 掌上超等电脑? 戳穿Project Digits的笔墨游戏
发布日期：2024-10-30 18:47 点击次数：171本年CES最重磅的官宣莫过于英伟达发布的RXT 50系列显卡，但在老黄的演讲里，其实并不单是只说了显卡，他还重心提到了不少对于东说念主工智能的新器具，其中就有咱们本期的主角——Project Digits，一个被老黄拿在手心里的“桌面AI超等电脑”，这小东西真有那么神奇么？
01
和洽内存，容量大但带宽存疑
当今大模子诈欺的瓶颈并不在算力上，而在显存大小和带宽上，咱们以某个70b参数目的4bit量化模子为例，模子大小约为40GB，这就意味着GPU要照顾40GB的数据，而若是按传统的专用显存，即等于最新的RTX 5090也无法容下这个大模子。
而Project Digits最大的特质就是收受了128GB的LPDDR5X和洽内存，也就是CPU和GPU分享，如斯以来，这个40GB的模子就能胜利地部署在Project Digits上。
值得把稳的是，和洽内存盘算不是英伟达创举，苹果M1才是第一例。与此同期，老黄还宣称Project Digits可以运转200b参数目大模子，但这就引来了第二个问题：凭证英伟达的官方数据，Project Digits收受的Grace CPU内存带宽唯一512GB/s，若是是这个参数，那带宽无疑将成为瓶颈。
Project Digits的体型十单干致，基本就是一个迷你PC的尺寸
为什么这样说？因为大言语模子每生成一个token，也就是每生成一个字，就需要将总计这个词模子扫一遍来进行计较，是以扫描的速率就决定了生成文本的速率上限。
一经以刚刚阿谁70b参数目4bit量化40GB大模子为例，若是是512GB/s的带宽，用简便的除法就能算出512/40=12.8，也就是Project Digits在运转这个体量的大模子时，只可作念到12.8 token/s，按老黄说的200b参数目大模子，即便亦然4bit量化，也有足足110GB以上的体积，只可已毕不到5 token/s，剩下的十来个GB也装不了些许KV Cache，陡立文才略也会大打扣头。
行为参考，以AI编程为例，10 token/s以下的速率基本就失去了实用价值，20 token/s以内狗苟蝇营能用，因为AI会自说自话地分析一大堆，是以有技术致使会认为等它写还不如我方写。而实在能起到协助职责的水准，输出成果至少要30~40 token/s以上。是以Project Digits的内存带宽若是确切512GB/s的话，200b参数大模子就真的只是“能运转”的过程，即等于带宽翻番，从每秒token数目来说也很难说得上实用。
02
多机互联才是最终标的
带宽之余，咱们一经要望望Project Digits的算力水平，官方宣称内置的Blackwell架构GPU算力达到了1PFLOP，听上去很夸张对不合？但实质上是FP4精度的AI算力，和新发布的RTX 5070完全一致。而在东说念主工智能边界，更常见的大模子精度是FP8和FP16，是以它的实用算力够不上这样夸张的数值。
而况前边咱们也分析了，大模子的诈欺瓶颈主要在显存容量和带宽上，莫得使用HBM可能亦然为了揆时度势老本，毕竟在“刀法”这方面，老黄从不会让东说念主失望，而况Project Digits的定位也如实填补了英伟达现存居品线的空白。
和洽内存+多机互联，让Project Digits成为一个很稀薄的存在
值得一提的是，Project Digits在玩法上倒是留了一手：它可以通过英伟达的ConnectX进行至少双机互联，天然官方只说了双机，但实质上用以太网连个七八台应该不在话下，而英伟达ConnectX-7的带宽可以到400Gbps，双网口的盘算可以让它们一个接一个，组建环形拓扑以擢升数据传输成果和踏实性。
以八台为例，这就是1TB的分享内存，3000好意思元一台的老本，相较组建同等显存容量的算力卡或游戏卡要低廉好多，恰当不追求十足速率的施展、盘问和企业级大模子推理诈欺，“刀法”的确精确。
从业内分析来看，Project Digits的主要竞争敌手就是苹果的Mac Studio，单就深度学习的生态而言，英伟达的上风尽头认知，同期这其实亦然一个信号：当Project Digits，以及AMD对标的Strix Halo推出后，大模子的推理基本上就不再需要买游戏显卡来“大材小用”了，对于好多预算不高的企业和执行室来说是一个很可以的商量对象。
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